最近Vibe Coding了几款产品
第一个产品是AI决策教练，需求是人生中会遇到很多决策，工作上的，财务上的，情感上的。
决策会分为快思考和慢思考，慢思考更偏重理性，若是有一款产品能通过提问收集你的信息，然后辅助你分析的逻辑，并给到更好的决策，把成长中很多的分叉口变为类似交易中的量化程序，这可以避免很多不必要的内耗和选择困难，让生活变得更幸福。
第二个产品是合约结构分析的AI Agent，需求是在交易合约的时候，今年的重点策略是多军轧空军，可被量化的逻辑是并不是判断价格涨跌，而是识别多军对空军的结构性挤压。
在合约市场中，价格往往是结果，真正的驱动来自杠杆资金的进退。这一过程是可以被量化的：前期持仓量收缩，意味着高杠杆出清；随后持仓快速回升，新的博弈开始。
同时，大户多空比出现明显反转，空头被迫平仓或转向。若再叠加主动买盘放量、合约对现货的溢价扩大，往往意味着多头已经掌握主动权，轧空结构正在形成。
这个 AI Agent 的目标，正是持续追踪这些结构信号，在价格剧烈波动之前，捕捉博弈方向的变化。
其中开发的路径是
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前端代码用的是V0
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后端代码用的是Cursor
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由于我现在的海外银行卡是Pre Paid卡，所以Open AI的API我付费买不了，所以我用的是Deepseek的API
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然后部署我用的是先把本地的代码库推到Github，然后云服务器买的是阿里云适配独立开发者的
数据的API用的是CoinGlass的，基本上买一个业余款就可以解决数据调用的需求了，端口的上限是70个，但是做一个给自己或者周围的小伙伴用户的产品70个端口是完全足够了。
但是目前存在的卡点是业务款理论上做出来的产品是不可以商用的，所以我在将其部署到阿里云的时候，来自阿里云的访问是调用不了API了，这个问题我正在想办法解决。
在Vibe Coding的过程中，其中网页UI的制作，平面图和视频图的素材，前端和后端，甚至是产品PRD的文档都可以结合AI去写，这种AI的能力让我重新去思考了个人和企业，以及个人能力的发展的问题。
首先未来绝大多数的协作和企业，会变为是更小的团队模式，对于人才的需求会是更全面，在工作经验的基础上对于人的效率的产出更高。
例如一些SOP的工作范畴可以直接写一个AI Agent去做，或者是对于增长运营的能力要求也会添加直接下场写代码做数据看板，团队里不需要有一个专职的数据分析的员工去跟进业务，甚至也需要有能力直接去跟后端去对接字段。
因此小而精悍的团队会成为主流，这个可以避免大的团队中更复杂的是人与人之间的关系的组织性镝增，正如亚马逊的创始人贝索斯而言一个最好的团队人数需要限制在一个披萨。
如果一个披萨喂不饱一个团队，那么这个团队的人数就是过多了。
其次在人的能力上，AI会让人与人之间的差距变小，当然也会变大。
变小的体现是例如在永续合约，智能合约和加密货币衍生品的学习中，在过往的学习曲线中，需要在互联网中浏览知识，阅读文章等。
但是现在可以结合AI，甚至一键可以引入多个Youtube视频帮你产出纲要，在AI给到的知识体系中，你可以不断提问和深挖学习，因此对于有强学习能力的来讲，AI可以快速缩短你和已有的“前辈”之间的知识差距。
越来越大的体现是这种能力往往只有小部分对于工具掌握和学习能力极强的人才会具备，较差学习能力或者是新鲜事物接触能力的人来讲，这个会变成一个鸿沟。
那么在Vibe Coding的时代，我们有什么“原则”是可以做的吗。
一是在不同的阶段可以给自己设定一个学习的Milestone，且是需要清晰不模糊的，以及给自己设定一个验收的标准。
例如“预测市场中的套利机制”，可以结合AI去学习其中的知识体系等，但是验收的方式可以是最终自己去Vibe Coding一个产品，把纸面上的学习转化为是实际的检验，在战争中学习战争。
二是更广泛的兴趣和知识面，这个兴趣和知识面不仅是对于本行业的专业知识，也包括艺术，历史和其他综合的创意，在行动力上则是阅读更多的哲学和艺术的书籍，不断去拜访艺术展，以及在生活中更好的体验。
这些将会是在AI和Vibe Coding时代，灵感和创意的源泉。
三是拜访和认识更多有意义的朋友，在遇到一些问题和迷惘的时候，不妨在线下时间约合适的朋友去交流吧！
AI能帮你解惑，甚至在情绪上也给予你支持，但是AI无法获取undertable 水下的知识，后续人与人实际的链接会更重要。
在此基础上，在职业成长和商业竞争中，无论是公司还是个人都要重新思考自己的定位，以及自己能为公司和社会创造的不可替代的价值是什么，这会是在Vibe Coding时代生存的准则。